大模型在提升业务效率和创新能力的同时，也带来了新的安全挑战，包括但不限于数据泄露、提示词攻击、模型幻觉、内容合规、越权调用、插件安全、知识库污染、模型供应链风险等问题。企业在引入和建设大模型能力时，需要同步关注安全治理体系、技术防护手段和合规管理要求。为支撑我行后续AI能力建设、安全体系规划及相关产品选型工作，现公开诚邀具备相关实践经验的单位参与建设交流。

一、交流内容

本次交流重点围绕AI大模型安全相关技术、产品方案和落地实践展开，包括但不限于：

1、大模型应用安全防护方案

包括但不限于提示词注入防护、越狱攻击防护、敏感信息识别、内容安全审核、输出结果可信评估等。

2、数据安全与隐私保护

包括但不限于训练数据安全、知识库数据保护、数据脱敏、权限隔离、隐私计算、数据泄露检测等。

3、模型安全与可信治理

包括但不限于模型评估、模型水印、模型溯源、模型鲁棒性测试、对抗攻击防护、模型供应链安全等。

4、AI应用安全运营

包括但不限于大模型调用审计、日志监控、风险告警、行为分析、安全基线、红队测试和持续运营机制等。

5、合规与治理体系建设

包括但不限于生成式AI合规要求、内容治理机制、安全管理制度、责任边界、风险评估方法等。

6、行业落地案例

近3年金融行业合作研究或实施案例介绍及经验总结。

二、厂商资质要求

1、参与交流的厂商须为在中华人民共和国境内注册的合法经营企事业法人机构，经营状况良好，具有独立承担民事责任的能力，遵守国家法律法规，具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度，提供有效的营业执照（或事业单位法人登记证书）复印件（加盖公章）。

2、参与交流的厂商应诚实守信，不得提供虚假材料，无提供虚假材料报名投标的历史行为，不得为“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）中列入严重失信主体名单的供应商，也不得为在全国企业信用信息公示系统（gsxt.saic.gov.cn）中列入严重违法失信企业。（提供“信用中国”网站及国家企业信用信息公示系统查询供应商信用记录的截图打印稿并加盖投标单位公章）。

3.参与交流的厂商须为原厂商，提供知识产权证明或软件著作权证明。

三、报名要求

请符合条件且有意参加交流的公司，将报名信息及相关材料（公司简介、营业执照/事业单位法人证书、企业信用信息公示系统查询结果、相关资质证书及方案介绍、国内金融行业的合作研究或实施案例等）的电子版或扫描版，于2026年8月17日前发送至我行联系人邮箱，我行将在审核通过后，通知公司进行交流。

四、交流日期及地点

具体交流时间、地点与方式另行通知。

五、联系方式

联系人：王新粒  联系电话：0551-63898303

邮箱：wangxinli@hsbank.com.cn